快科技12月30日消息，今年9月，华为宣布全新HarmonyOS NEXT蓄势待发，鸿蒙原生应用全面启动。
鸿蒙先锋应用专区”正式在华为应用市场上线，这些应用放在鸿蒙先锋应用专区代表正在开发或已完成鸿蒙原生应用开发。
需要提醒的是，目前鸿蒙先锋应用专区中的应用均为提前宣传，起展示作用，大家想体验鸿蒙原生应用的线年。据了解，
随着明年HarmonyOS NEXT的上线，用户也将真正体验到更流畅、更智能、更安全的纯血鸿蒙”应用，值得期待。
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自9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，已有社交、影音、游戏、金融、食品等领域的企业加入鸿蒙生态建设，开发鸿蒙原生应用。华为应用市场众测版新增鸿蒙先锋应用专区”，与之前的鸿蒙应用专区不太一样。对于明年鸿蒙不再兼容安卓应用，有业内人士表示，华为也需要看看各家开发者的进度，如果大家都开发得七七八八，那么就可能宣布不再兼容安卓”。
华为官方宣布鸿蒙智行App正式发布，可在华为应用市场、AppStore等各大应用市场下载。鸿蒙智行是华为智选车业务的全新升级，旗下目前已拥有问界、智界等系列车型。全程参与的好处在于，华为可以利用自己多年积累的优势帮助车企全面提升，最典型的案例就是问界新M7!9月份上市它一炮红后，紧接着产量迅速爬升，10月交付量即破万，11月更是超过1.5万，余承东还表示，预计该车12月交付2.3万台，明年开始月交付超3万台！
华为官方宣布，鸿蒙智行App正式发布，可前往华为应用市场、AppStore等各大应用市场下载体验。这款App作为一个综合性的平台，提供了丰富的功能，包括官方资讯、订车购车、智能车控、充电服务以及精选购物等。实时查看车辆状态、线上预约试驾、参与用户社区以及查找充电地图等功能也都集成在了这款App中。
据华为终端云服务”官微，360集团宣布，基于HarmonyOSNEXT，已完成旗下360浏览器、360天气大师等应用鸿蒙原生核心版本开发。360在鸿蒙原生应用开发的道路上快速前行，将多个优质应用带入鸿蒙生态版图，积极支持鸿蒙生态的繁荣发展，360多个应用更流畅、更智能、更安全的使用体验。才有越来越多的厂商陆续开发鸿蒙原生应用，目标就是让纯血鸿蒙”软件生态的春天”早日到来。
日前，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东发布新年全员信。余承东在信中强调，2024年是原生鸿蒙的关键一年，要加快推进各类鸿蒙原生应用的开发，集中打赢技术底座和三方生态两大最艰巨的战斗。自9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，目前已有包括社交、影音、游戏、资讯、金融等多领域企业加入鸿蒙生态建设。
日前2023华为花粉年会在松山湖基地举行，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东预告，华为明年将会推出鸿蒙原生应用与原生体验的产品，那将会是整个中国终端类操作系统的真正的王者。无论是我们的手机、平板、PC电脑、穿戴产品、汽车，所有的终端一个操作系统搞定”，余承东说，在应用端，也将走向HarmonyOSNEXT。另一方面也折射出鸿蒙生态的优势在加速扩大，这将吸引越来越多的移动应用开发商和开发者投身到鸿蒙原生应用的建设中来，进一步加速鸿蒙生态的崛起。
根据华为规划，全新HarmonyOSNEXT开发者预览版，将在今年第一季度面向所有开发者开放。在1月18日，华为将举办鸿蒙重要活动，届时将揭秘鸿蒙生态和HarmonyOSNEXT进阶新篇章。还有消息称，华为的未来目标非常宏大，HarmonyOSNEXT不仅仅是剥离双框架是全面采用Allin的策略，彻底打造自己的生态系统，通过将鸿蒙与星闪相结合。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Auto Seduction AI:1号AI搭档，让你的约会聊天事半功倍
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
vx.dev:开源、低成本的v0.dev替代品,可自定义且与GitHub无缝融合
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: – 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 – 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 – GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
What You See is What You GAN:高保真几何渲染
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
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